SpinSkinsデューロは、自転車のパンクを防ぐために、経済的で普段の通勤やレクリエーションに使用できるサイクリスト待望の自転車用のライナーです。
SpinSkinsデューロは0.05インチ径の針から3.8ポンドの力に耐えることができます。穿刺耐性試験の結果、SpinSkinsレースに次ぐ高性能なパンク防止ライナーと言えます。
自転車で走る環境や乗り方によって違ってきますが、目安としての耐久性は約4,000km 〜 8,000km です。 日常生活では申し分の無いデータと言えます。
デューロ モデル |
サイズ |
重量 |
マウンテンバイク 26" |
1.9-2.2 インチ タイヤ幅用 |
約38g−41g ×2 |
BMX 20" |
1.9-2.2 インチ タイヤ幅用 |
約27.5g−30g ×2 |
クロス/ハイブリッド |
700c 35-45 mm タイヤ幅用
& 26" 1.35-1.75" |
約30g−33.3g ×2 |
ツーリング |
700c 26-34 mm タイヤ幅用
& 26" 1-1.3" |
約22.2g−24g ×2 |
ロード |
700c 18-25 mm タイヤ幅用 |
約16g−18g ×2 |
日本計測システム株式会社のモデルJSV-H1000を使用して21ゲージの注射針による貫通テストを行ないました。
このマシンに付属するグラフチャートソフトSOP-EG1は素晴らしくリアルタイムで貫通の際の圧力波形が表示されます。
また実用的でコンパクト設計でありながら、1kN(100kgf)までの負荷能力を持っています。
この試験方法は欧米での試験(EN388)で使用される4.5mmの大きく太い針とは違って細い皮下注射針を使用しています。
貫通速度は50mm 毎分です。そのため衝撃による強度は一切関係ありません。
試験結果としてデューロモデルはレースモデルの50%の穿刺耐性があり市販のゼファールの倍以上の 穿刺耐性があります。
また重量と厚みに関してはゼファールに対して約半分の値に収まっています。
モデル |
1回目 |
2回目 |
3回目 |
4回目 |
5回目 |
平均 |
ロード
レース |
21.72N |
26.66N |
26.65N |
26.79N |
26.03N |
25.57N |
マウンテン
レース |
25.14N |
25.51N |
25.81N |
25.48N |
23.99N |
25.18N |
クロス/ハイブリッド
デューロ |
10.87N |
13.09N |
11.26N |
11.39N |
12.57N |
11.83N |
ロード
デューロ |
10.80N |
14.15N |
11.35N |
15.56N |
13.10N |
12.99N |
ゼファール |
4.98N |
5.22N |
5.32N |
5.26N |
5.00N |
5.15N |
インナーチューブ穿刺保護
SpinSkinsやタイヤライナーを使用していない自転車の
タイヤは先端が鋭利な物から
チューブを保護できず簡単にパンクしてしまいます。
SpinSkinsタイヤライナーは、これらの鋭利な障害物に対して大きな耐性を持ちます。
サボテン、ゴートヘッド、サンザシ等のイバラや、折れた メスキート、ガラスの破片や鋭い岩の破片がインナーチューブに到達してパンクさせる前に、丈夫なSpinSkinsタイヤライナーの保護面はそれらの鋭利な障害物を逸らしたり、外に押し戻します。
インナーチューブピンチフラットプロテクション
(蛇噛み/snake bite、snake bites)
SpinSkinsレース自転車タイヤライナーのタイトに織り上げた高強度繊維の接触面に 力を分散させることでインナーチューブのピンチフラット抵抗(蛇噛み)を倍増させる ことができます。これは積雪した雪道を歩く時に履くかんじき(スノーブーツ)で
雪の中に 埋没しないように大きな面積(靴底)に体重を分散させる事と同じ原理です。
研究所でのテスト結果ではピンチフラット(蛇噛み)は500ポンドのストレート衝撃圧で 発生します。 SpinSkinsレースのタイヤライナーは1000ポンドまでのピンチフラット (蛇噛み)を防ぐことができます。 1100ポンドの衝撃圧が発生すると一般的な自転車の リムは凹みが出来ます!
ロード、マウンテンとLabは、保護をテスト
SpinSkinsの穿刺抵抗性能(パンク耐性試験)は過酷な地形で、毎年何千マイルもの距離を走破するプロのサイクリストがテストをします。
SpinSkinsが道路や山道でのテストを行う前に、SpinSkinsは岩屑の上や電子ホイール及び、その他の屋外の危険性についてさまざまなシュミレーションが研究室で行われます。いくつかのメーカーは自転車の車輪とリムの製品性能を評価するために私たちの研究室のデータを使用しています。
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